Инвестирование в успех

Как обманывают потребителя - читайте далее!

вывод wmz +на карту приватбанка - Пополнение и снятие Webmoney через карту Приватбанка.

Комиссия на ввод: 0%
Комиссия на вывод: 2-3%

Один из выгодных курсов в интернете на ввод и вывод интернет валюты. Автоматика.

Для обмена вывод вебмани +на карту приватбанка

Поэтому если вы хотите вывести ваши электронные средства на приватбанк пользуйтесь этим отличным сервисом ;)) Моментально , с минимальным процентом. Отличные качества лидера на рынке!

вывод +на карту приватбанка быстро

Чтобы нашлось все

Яндекс для нас прежде всего – поиск в Интернете. А начинался он тогда, когда компьютеры уже как бы были, а Интернета вроде и не было, так – на уровне идей, и все больше – либо в оборонке, либо за бугром.

В 1988 году будущий гендиректор Яндекса Аркадий Волож был «прикладным математиком», аспирантом-заочником Института проблем управления АН, и занимался, как сообщает Википедия, «исследованиями в области обработки больших объемов данных». Закон о кооперации 1988 года дал Воложу перспективу бизнеса и открыл иные, чем наука, горизонты. Диссертация была заброшена.

А бизнес все равно оказался сориентирован на ту же самую область обработки массивов данных. Осознана была необходимость «соединения идеи поиска в больших текстах и морфологии языка» – так это сформулировал А. Волож в одном из интервью. К работе, кроме собственно программистов (среди которых был Илья Сегалович, одноклассник Воложа по физматшколе), оказались привлечены лингвисты, в том числе академик РАН Ю.Д. Апресян. Итогом работы стали классификатор патентов, цифровая Библия на дискетах, Институт мировой литературы заказал цифровые полные академические издания Грибоедова, Пушкина... Все это – продукты возглавлявшейся Воложем компании CompTek. В недрах этой компании возникали и реализовывались идеи, разрабатывалась технология, создавалась команда.

Так постепенно возникал Яндекс – пока в качестве технологии «поиска неструктурированной информации с учетом русского языка». Созданное должно иметь имя – и «отцы-основатели» перебирали варианты. Было это в 1993 году.

Из всех «печек», от которых можно было танцевать, лучше всего годился index (search отвергли за неблагозвучность). Вариация его – сокращение от yet another indexer (еще один индексатор)=yandex. Можно прочесть – и как Языковой иНДЕКСатор. Решили подчеркнуть кириллической Я сориентированность продукта именно на русский язык, оставив от английского index большую часть слова. Другие версии происхождения слова: английское прописное I – это русское «я», прописной Я заменяется I, получается Яndex. Еще трактовка – начальное «Ян» – намек на дуалистичность Интернета, единство противоположностей, его Инь и Ян.

Наконец в недавнее время яндексовцы выбрали именно такое написание – Яндекс, все кириллицей, без кавычек. С присущей компании языковой чуткостью этим они подчеркивают существование в русском языке нового слова – Яндекс.

В 1996 году общественность услышала это слово «Яндекс» – как название морфологической приставки к поисковой машине. Анонс yandex.ru как поисковой машины датирован 27 сентября 1997 года, первый ответ на первый запрос поисковик дал в ноябре того же года.

Компания «Яндекс» возникла в 2000 году, ее генеральным директором стал Аркадий Волож. Техническим директором был назначен Илья Сегалович, главным редактором – Елена Колмановская, коммерческим директором – Алексей Третьяков. С начала существования «Яндекса» дизайнерская работа выполняется студией Артемия Лебедева.

Сейчас Яндекс – главный поисковик Рунета, от 50 до 60 процентов (разные источники называют различные цифры, но пограничные – примерно такие) пользователей русскоязычного сектора Интернета предпочитают искать в сети с его помощью. В 2007 году Яндекс вошел в десятку самых популярных поисковиков мира.

Лозунг «Найдётся всё», сопровождающий логотип компании на главной странице, говорит правду. Поиск удобен, он достигает результата при разных условиях: понимает аббревиатуры, транслит, запрос с опечатками, ошибками раскладки клавиатуры; недавно ввод запросов был дополнен подсказками. Есть возможность записывать историю запросов, для чего существуют Находки.Яндекс. Запрос делается также по Картинкам и Видео. В течение ряда лет проводились соревнования по поиску – Кубок (в 2008 г. – последний раз). Есть специальные версии поиска – Семейный, Школьный, Для слабовидящих, а также Медитативный поиск, поиск без поисковой строки, результатом здесь оказывается сиюминутный рейтинг запросов.

Найдено все? Зайдем в Яндекс.Фотки и далее...

Яндекс – это не только поиск, но и социальная сеть. Хороший человек из «Школы Жизни» порекомендовал зайти на Яндекс.Фотки. Зашла. С тех пор у меня сменилось несколько фотоаппаратов, по снимкам, которые заливала на ЯФ, можно посчитать, сколько (к каждому снимку публикуется EXIF – сведения об условиях съемки). Личная выгода пользователя: на ЯФ смотрим чужие работы и выкладываем свои; именно так учимся – на сравнении своих работ с чужими, выявлении достоинств и недостатков.

Моя страница на ЯФ.

ЯФ позиционированы как хостинг – а стали клубом любителей фотографии. Фотографии видны знакомым и незнакомым, получают их оценку как персональную, так и обобщенную, на ЯФ выбирается всем миром «Фото дня», в течение дня самые-самые из свежих работ попадают в ленту «интересных», в «топ». Народ общается не только в сети, знаю людей, которые, познакомившись на ЯФ, устраивают встречи в Москве – посещают выставки, гуляют, фотографируют.

Обустроены ЯФ довольно комфортно: есть возможность снабжать каждый снимок метками, задавать параметры доступа к снимкам (для всех, для своих, для себя), разрешить/запретить ставить оценки и комментировать. Недавно стало возможным «привязывать» фотографии к карте – составляя таким образом свою фотокарту. В конце прошлого года появился сервис Яндекс.Карты.

Со страницы «Мои фотки» одним кликом попадаем в свой блог на Я.ру. Там еще веселее, чем на ЯФ – много клубов. Клубы открытые, модераторы – активные, за хамство и мат банят жестоко. В клубах сервисов Яндекс.Фотки и Я.ру обсуждаются проблемы жизни на сервисах, тестирование новшеств, желающие рыдают о несправедливости выставления оценок, выборов Фото дня, проведения конкурсов.

Все сервисы на странице не уместились.

Список сервисов на главной странице Яндекса уверил меня в том, что я и на треть не использую возможности (либо не знаю о них, либо пыталась освоить, но осознала: это мне не нужно). Например, Народ, хостинг для интернет-страниц – меня не привлек, поскольку потребности в персональной странице нет. Яндекс.Деньги – не нужны, в Интернете не покупаю. Почта – я сейчас на распутье: почту имею и на Mail.ru, и на rambler. На первый адрес идет много спама – фильтровать приходится самой. Второй пока устраивает (хотя достала реклама игр на странице, ее не получается блокировать!), но уйти на Яндекс тянет. Удобно для меня оказал ось украсить браузер Яндекс.Баром – с погодным информером, сообщениями о новых снимках у моих любимых авторов на ЯФ, комментариях к моим записям в клубах. Мой Круг – отметившись там, быстро поняла: это не для меня, работу и работников не ищу. Обнаружила свеженькое – Книги.Яндекс. Вот нечто смешное – Весна, генерация рефератов. Не верьте им, тексты не оригинальны!

Среди продуктов Яндекса давно мое внимание привлекает Punto Switcher (автоматическая переключалка русской/английской раскладки клавиатуры) с ней у меня, несмотря на все положительные отзывы, отношения не складываются.

Подарок судьбы – утилита Yandex Desktop Search, для полнотекстового поиска в документах, почте и кэшах на своем компьютере. Не только в документах MS Office и Open Office, но и djvu, pdf. Вот так, легким движением руки был проиндексирован pdf-архив газеты, в которой работаю, за три года.

При таком предложении – останется ли у пользователя время на поиск? Как говорит А. Волож в своем недавнем интервью «Ведомостям», социальные сервисы – не стезя Яндекса. Стезя – «отвечать на вопросы пользователей». А к этим сервисам можно относиться – как к мерам повышения комфортности среды обитания на Яндексе. Мне на Яндексе – технологичном и человечном – нравится.

вывод вебмани на карту приватбанка

Компания «Хендэ Мотор СНГ», эксклюзивный импортер Hyundai на территории России, совместно с компанией «Квист» объявила об открытии нового дилерского центра Hyundai в городе Мытищи.

Гостями официальной церемонии открытия стали журналисты различных изданий, партнеры центра, директора крупных компаний, представители администрации города Мытищи и потенциальные клиенты.

Дилерский центр «Квист» построен и оснащен в соответствии с корпоративными стандартами «Хендэ Мотор СНГ». В его инфраструктуру входит шоу-рум, занимающий 800 кв. м, и сервисный центр площадью 2 500 кв. м, который оснащен новейшим высокотехнологичным оборудованием, позволяющим осуществлять современный и качественный ремонт автомобиля. Общая площадь центра составляет 6 500 кв. м.

В демонстрационном зале центра посетители могут ознакомиться с широким модельным рядом Hyundai, официально представленным на территории РФ. Там же размещена уютная зона отдыха с баром и бесплатным доступом в интернет. На складе автоцентра «Квист» всегда в наличии более 5 000 оригинальных запасных частей и аксессуаров Hyundai, обеспеченных гарантией завода-изготовителя.

В числе сотрудников автоцентра — высококлассные специалисты, прошедшие обучение в компании «Хендэ Мотор СНГ» и специальные тренинги по продаже и техническому обслуживанию автомобилей Hyundai. Высокая квалификация персонала, а также современное оснащение позволяют выполнять любые виды работ максимально оперативно и качественно.

Дилерский центр предлагает полный комплекс услуг, сопутствующих приобретению автомобиля, в числе которых автострахование, автокредитование, лизинг, а также выгодный trade-in.
Согласно предварительному плану продаж, за неполный 2011 год «Квист» планирует продать свыше 1 000 автомобилей.

Новый центр продаж и обслуживания марки Hyundai расположен по адресу: Волковское ш., вл.17 (7 км от МКАД). Для клиентов организован бесплатный трансфер до автоцентра «Квист» от ст. Мытищи.

Вывод Webmoney на карту приватбанка Алексей Довжиков, директор по развитию TRINET,
Борис Богданов, менеджер проекта eLama.ru

В этой статье мы постараемся коротко рассмотреть и просуммировать основные факторы, влияющие на эффективность контекстных рекламных компаний, а затем — рассказать о нашем опыте автоматизации создания объявлений, построения «веера» контекстных объявлений.

Приведем результаты исследования Яндекса по факторам, влияющие на эффективность контекстных объявлений:

1. Объявление

   • В среднем на 10% увеличивается CTR, если одно или несколько слов из рекламной фразы присутствуют в тексте объявления.
   • И на 15-17%, если слова есть в заголовке объявления.
   • А если заголовок начинается с одного из ключевых слов, средний CTR таких объявлений вырастает на 25% (http://company.yandex. ru/blog/message.xml?msg= 100065)

2. Указание цены

   • незначительно — на 5% — снижает CTR объявления;
   • Конверсия заметно увеличивается — на 12 %

1. Слова: доставка, курьер

   • Увеличивает CTR более чем в 1,5 раза (на 56%);
   • Увеличивает конверсию на 23% (http://company.yandex.ru/blog/ message. xml?msg=l 01948)

Итак, на основании вышеприведенных данных, представим, как могла бы выглядеть идеальная рекламная кампания.
Прежде всего, кампания должна содержать все запросы пользователей, относящиеся к нашей тематике. Например, для Интернет-магазина это все категории и виды товаров, вся номенклатура товаров и услуг, товарные группы, бренды производителей в англоязычной и русскоязычной версиях, включая написания с опечатками и ошибками и т.д.
Во-вторых, желательно, чтобы каждое объявление содержало текст запроса, а еше лучше, чтобы запрос фигурировал как в заголовке объявления так и в тексте.
В третьих, каждое объявление должно вести на конечную страницу товара или услуги. Тем самым мы минимизируем количество кликов, которые пользователь должен совершить для достижения интересующей его информации, и показываем информацию, максимально соответствующую тексту объявления.
Еще одним из дополнительных факторов, которые необходимо учесть при разработке страницы для «п риземления» пользователя с контекстного объявления, является то, что конечная страница товара должна содержать цену и, желательно, информацию об условиях доставки.
Построение подобной кампании в ручном режиме для достаточно большого каталога/Интернет-магазина может быть крайне трудоемким — широкий ассортимент товаров, количество которых может измеряться тысячами и десятками тысяч, означает необходимость создавать индивидуализированные объявления для всех этих товаров. Согласитесь, выполнять такую работу вручную практически всегда нерентабельно как с точки зрения времени, так и трудозатрат, а значит, и стоимости.
Давайте рассмотрим конкретный пример построения идеальной (ну, или почти идеальной) рекламной кампании для Интернет-магазина копировальной техники.
По запросу «копир» мы направляем посетителя на сайт, посвященный копировальной технике с полной линейкой продукции по всем брендам. В случае заинтересованности пользователя каким-то конкретным производителем (т.е. в качестве запроса используется торговая марка), например, копирами Ricoh, объявление ведет на раздел Интернет-магазина, посвященный конкретному производителю.

• Копиры copy.smallprice.ru
• Ricoh ricoh.smallprice.ru
• Ricoh aficio ricoh.smallprice.ru/aficio/
• Ricoh aficio 161 ricoh.smallprice.ru/aficio/161/
• Ricoh aficio 161L ricoh.smallprice.ru/aficio/161L/
• Ricoh aficio 161LN ricoh.smallprice.ru/aficio/161LN/

При запросе названия линейки продукции (в нашем случае, это ricoh aficio), пользователь попадает на страницу с описанием серии и перечнем товаров, входящих в нее. И даже под каждую отдельную модель, название которой отличается лишь 1-2 спец. символами, создается свое объявление, ведущее непосредственно на карточку товара.

Например, по запросу «ricoh aficio 161 In» мы получаем контекстное объявление с упоминанием запроса как в заголовке, так и в тексте объявления. Естественно, по нажатию на данное объяв­ление мы сразу же попадем на страницу товара, где нам останется только нажать на кнопку «заказать» или просто позвонить. Так же можно заметить, что такое объявление имеет более выгодную позицию отображения, чем Яндекс.Маркет . А если цена нашего товара буде лучше чем у всех конкурентов в Яндекс.Маркете, эффект будет еще более разительным. По нашей практике CTR таких объявлений колеблется в диапазоне 10-70%, и ставка за попадание объявле ния в спец. размещение обычно раза в два меньше, чем стоимость аналогичного объявления на первом месте справа. Эта закономерность справедлива даже для очень конкурентных тематик.
После того как мы рассмотрели, что же нам хотелось бы получить от кампании в идеальной ситуации, давайте перейдем к рассмотрению непосредственно построения «веера» контекстных объявлений.
Условно построение веера можно разделить на четыре этапа:

• Построение базы ключевых слов
• Обработка базы ключевых слов
• Построение «веера» объявлений
• Погрузка объявлений в контекстные системы

Построение индекса ключевых слов

На первом этапе перед нами стоит наиболее трудоемкая задача: необходимо собрать базу ключевых слов, которые могут быть задействованы в нашей кампании. В качестве источников для построения индексов, например, могут использоваться:

• Товарные группы, описание, номенклатура
• Вакансии и описания компаний
• Новости и т.п.
• Текст сайта

• После построения автоматического построения базы слов, требуется ручная обработка. Условно слова можно разделить на три группы:
• Неиспользуемые (слова, которые больше не будут учитываться при построении объявлений)
  о Предлоги, междометия, местоимения ...
  о Пример: Все, кто, зачем ....
• Корневые термины (основополагающие слова, служащие базой для составления контекстных объявлений)
  
  о Существительные, определения ...
  о Пример: Samsung, инженер, Путин
• Уточняющие термины (слова, которые сами по себе не представляют ценности, но в добавке к корневым способны уточнить запрос)
  о Прилагательные, сокращения ...
  о Пример: Старший, PRO, ...

Подобное деление слов на группы сугубо индивидуально и зависит от тематики сайта и специфики темы.
После подготовки индекса ключевых слов можно переходить непосредственно к построению «веера» объявлений. В качестве примера мы рассмотрим построение «веера» для портала по трудоустройству.
Итак, у нас уже есть предварительно построенный и обработанный индекс слов, основанный на базе вакансий и резюме, находящихся в базе портала. В качестве начала «веера» выступают корневые термины. В нашем случае первым словом может выступить, например, слова «инженер» и «проектировщик». Далее мы будем рассматривать построение объявлений, задействующих именно этот запрос.
Правила (алгоритм) формирования объявлений в каждом случае необходимо продумывать индивидуально, в зависимости от тематики и структуры продвигаемого ресурса, главное учитывать все рекомендации рассмотренные выше.
Мы проделывали эту работу следующ им образом: в самом начале мы находили вакансии, соответствующие целевому запросу, и выбирали из них одну с лучшей зарплатой. Затем под данную вакансию формировалось объявление. Т.е. для запроса «инженер» могло получиться объявление:

Инженер конструктор
Требуется инженер конструктор. ЗП — 300 000 руб.

Далее за корневым словом строятся объявления с учетом уточняющих слов: «Главный инженер», «Старший инженер» и т.д. Под каждый запрос создается свое объявление с учетом единого правила описанного выше.
Аналогично для корневого слова «Проектировщик» строится свое объявление и объявления с учетом уточняющих слов «Проектировщик-электрик», «Генеральный проектировщик» и т.д.

 

Важно учитывать, что в большинстве случаев корневые слова так же могут быть уточняющими друг для друга. Так в нашем случае вполне возможно создание объявления для запроса «инженер проектировщик»

После построения первого уровня с учетом уточняющих слов строится второй уровень, потом третий и т.д. до тех пор, пока мы больше не сможем уточнять запрос дальше и подбирать под него информацию необходимую для построения объявления.

При построении веера необходимо исключать пересечения. Если посмотреть на предыдущую иллюстрацию, то можно отметить, что под запрос «главный инженер конструктор ГЭС» подойдет любое объявление из левой ветки.
Во избежание пересечений необходимо при построении «веера» автоматически проставлять минус-слова. Так, при построении уточняющих запросов «Главный инженер», «Старший инженер», «Инженер проектировщик», необходимо вычесть слова «главный», «старший» и «проектировщик» из корневого объявления. Аналогично при построении объявлений «главный инженер конструктор» и «главный инженер проектировщик» необходимо вычесть слова «конструктор» и «проектировщик» из всех объявлений на предыдущих уровнях в той же ветке. Аналогично вычитается слово «ГЭС».

 В момент построения индекса слов, его можно и нужно расширить за счет слов с опечатками и ошибками, а так же за счет расшифровок для сокращений.
В нашем случае получаться отдельная ветка со словом «Инжинер» и подсветка для запросов «Главный инженер конструктор гидроэлектростанции».

 

 В итоге, на базе из приблизительно 4000 вакансий было сформировано порядка 500 объявлений (количество объявлений меньше количества вакансий за счет большого количества дублирующих заявок: скажем, одних вакансий для инженеров было несколько сотен).
Впрочем, сформировать объявления мало, их надо еще и разместить в системах контекстной рекламы. Если у нас 10-30 товаров несколько производителей, и довольно четко определена тематика, то практически все операции можно сделать вручную, и через неделю «мучений» все наши конкуренты останутся позади.
Если же у нас сотни или тысячи запросов, то процессы, связанные с построением индекса, «веера» и подгрузки объявлений в контекстные системы необходимо автоматизировать. Яндекс.Директ, Бегун и Google имеют собственные форматы, предназначенные для погрузки большого количества объявлений. Но следует учесть, что в части систем такие возможности доступны только для авторизированных рекламных агентств. В любом случае, если вы обратитесь в авторизированное агентство с уже готовыми файлами для подгрузки, вряд ли кто-то откажется загрузить ваши объявления и получить комиссию.
Важно учитывать, что, вне зависимости от количества созданных объявлений, в большинстве случаев они будут проходить ручную модерацию. И если хотя бы часть объявлений будет некорректна, скорее всего, отклонены будут все объявления. Поэтому рекомендуем очень тщательно продумывать правила формирования объявлений и начинать подгрузку на малых количествах объявлений. Когда вы добьетесь того, что ваши тестовые 15-20 объявлений будут проходить модерацию без проблем, можете попробовать подгрузить за один раз сотню-другую.

Итого, по нашему примеру мы получили следующие показатели:

• Источник:
  база вакансий и резюме -4000
• Дерево:
  -500 объявлений
• Размещение:
  регион: Петербург, система Директ.Яндекс
• Результат:
   > 1 000 посетителей в день, -375 руб. за 1000 посетителей